Der Umwelt- und Klimaschutz ist die größte Herausforderung unserer Zeit. Um wirksame Lösungen für Umwelt- und Klimaschutz zu entwickeln, wird es in den kommenden Jahren entscheidend darauf ankommen, den technologischen Wandel durch KI als Schlüsseltechnologie effektiv für mehr Nachhaltigkeit zu nutzen und gemeinwohlorientiert zu gestalten.
Vor diesem Hintergrund zielt das vorliegende Projekt „Unlikely Allies“ darauf ab, Kompetenzen und Lösungen aus dem Bereich KI systematisch für Akteure und Herausforderungen aus dem Bereich Umwelt- und Klimaschutz nutzbar zu machen. Auf der anderen Seite fehlt es Startups, Unternehmen, Forschungseinrichtungen und EntwicklerInnen aus dem KI-Bereich häufig an dem Bewusstsein, dass KI auf ökologische Anwendungsfelder eine große Wirkung erzeugen kann. Ein großes Problem liegt darin, dass es für beide Seiten kaum Berührungspunkte, keine gemeinsamen Veranstaltungen oder Netzwerke gibt, die das Bewusstsein für die enormen Möglichkeiten KI im Umweltbereich fördern und gemeinsame Visionen und neue Anwendungen ermöglichen. Es mangelt nicht nur an geeigneten Austauschformaten, auch für die konkrete Zusammenarbeit gibt es eine Reihe Hürden wie angelnde Ressourcen, divergierende Anreizsysteme und unterschiedliche Planungshorizonte.
Mit unserem Projekt wollen wir diese Herausforderungen angehen. Im Mittelpunkt stehen die Vernetzung von KI-ExpertInnen mit Initiativen aus dem Umweltschutzbereich und die Unterstützung konkreter Kooperationen, die die Wirksamkeit von Umwelt- und Klimaschutzprojekten mittels KI erhöhen. Dazu soll ein Programm entwickelt werden, das spezifische Kooperations- und Fördermaßnahmen beinhaltet, um KI-ExpertInnen und deren Expertise gezielt für Umweltschutzorganisationen und Social Entrepreneure in diesem Bereich einsetzen zu können.
Der offizielle Verbundpartner des Projektes ist der Social Entrepreneurship Netzwerk Deutschland e.V. (SEND). Beratend sind der Deutsche Naturschutzring und der KI Bundesverband e.V. im Projekt vertreten.
Das Projekt startete am 01.März 2020 und endet am 30. September 2020.